A Visionnaire desenvolveu um MVP para o Back-End de uma solução de dados da AltoQi para a área de construção civil

Cliente
AltoQi 

Área
Construção Civil 

Problema Resumido
Desenvolvimento de um MVP de software para coletar dados de orçamento de obras e armazená-los em um banco de dados para fornecer informações consolidadas. Entre os requisitos estavam o uso de Node.js ou Python, código de qualidade, foco em APIs, testes automatizados e entregas incrementais. 

Solução Resumida
A Visionnaire conduziu o projeto para a AltoQi na modalidade de Outsourcing, utilizando uma equipe de desenvolvedores especializados em Back-End, de nível Pleno e Sênior, com expertise nas tecnologias exigidas. A equipe utilizou ferramentas já adotadas pela AltoQi, como GitHub, Amazon ECS, Microsoft Teams e Targetprocess Agile, atendendo a todas as exigências tecnológicas do projeto. 

Resultados
Com uma equipe preparada especialmente para as necessidades da AltoQi e seguindo todos os requisitos do projeto, a Visionnaire obteve sucesso ao desenvolver um MVP (sigla em inglês para Produto Viável Mínimo) para a AltoQi. Tal sigla pode passar a ideia de algo pouco funcional, porém é exatamente o contrário. Um MVP deve ser escalável e evoluir com base no feedback, não sendo um rascunho, mas sim um núcleo sólido para futuras melhorias. E foi justamente o que a Visionnaire obteve para a AltoQi, que, por sua vez, contou com uma base robusta para as fases seguintes de seu projeto. 

Tecnologias
Como requerido pela AltoQi, a equipe formada pela Visionnaire contou com profissionais altamente conhecedores de Node.js, Python e PostgreSQL e com foco em APIs e testes automatizados, CI e CD (siglas em inglês para Integração Contínua e Entrega Contínua) e Docker, além de automação com GitHub Actions. 

As principais ferramentas adotadas incluíram GitHub, Amazon, Amazon ECS, Microsoft Teams, Targetprocess Agile Portfolio e Work Management Tool. Por filosofia, a Visionnaire se adapta às necessidades e ferramentas de nossos clientes, pois somos uma Fábrica de Software.

Visionnaire - AltoQI

Problema Detalhado
A AltoQi é uma empresa brasileira especializada em soluções tecnológicas para projetos e gestão da construção civil, com foco no uso de plataformas BIM (Building Information Modeling). Ela oferece softwares como o Eberick, voltado para projetos estruturais, e o Builder, destinado a projetos de instalações prediais. A empresa também desenvolve soluções para a gestão de obras, controle de custos, planejamento e colaboração em tempo real, atendendo diversos setores, incluindo construtoras, projetistas e instituições públicas. 

A AltoQi tinha como objetivo desenvolver um software responsável por coletar dados para orçamento de obras — como empreendimento, pacote de serviços, serviço, composição e insumo — e armazená-los em um banco de dados que, posteriormente, seria acessado para fornecer elementos consolidados. 

A primeira parte desse projeto envolveu a elaboração de um MVP para a parte de Back-End, a de coleta e consolidação de dados. Porém, importante ressaltar, mesmo sendo um MVP, a parte de Back-End não poderia ser tratada como algo provisório, servindo como a primeira versão funcional de um produto, usada para testar hipóteses e validar o valor com usuários reais. 

Entre as demandas da AltoQi, estavam o uso de Node.js ou Python como tecnologia principal, código de qualidade, foco em APIs, testes automatizados e entregas incrementais. 

Solução Detalhada
A Visionnaire tem mais de 28 anos de experiência no mercado de desenvolvimento de software, contando com profissionais especializados nas mais variadas tecnologias. Este projeto específico foi conduzido na modalidade Outsourcing, ou seja, uma equipe de desenvolvedores altamente especializados da Visionnaire foi responsável pela condução do projeto conforme as necessidades da AltoQi. 

A equipe foi formada por profissionais com perfil específico para Back-End e de nível Pleno e Sênior, todos cumprindo os requisitos estipulados pela AltoQi, ou seja, conhecedores das tecnologias Node.js ou Python e PostgreSQL. As ferramentas usadas também foram aquelas já usadas pela AltoQi, a saber: GitHub, Amazon, Amazon ECS, Microsoft Teams, Targetprocess Agile Portfolio e Work Management Tool. 

Apresentação
Apresentação do Caso de Sucesso

Panfleto
Panfleto do Caso de Sucesso